Cách sử dụng hàm STDEV trong Excel

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu Cách sử dụng hàm STDEV trong Excel.

Độ lệch chuẩn là gì và tại sao nó được sử dụng?

Chà, độ lệch chuẩn là một con số được tính toán biểu thị mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình hoặc trung bình của tập dữ liệu. Nó được tính là căn bậc hai của phương sai. Điều này được sử dụng để cho biết mức độ lây lan của dữ liệu so với giá trị trung bình.

Nó thường được ký hiệu là sigma.

Đây

Sx là độ lệch chuẩn của các số

Xi là các số trong tập dữ liệu

X có vạch gọi là trung bình cộng của các số

n là số lượng các số trong tập dữ liệu

Rõ ràng là Excel sẽ không cho phép bạn tạo công thức này để tính độ lệch chuẩn của tập dữ liệu. Vì vậy, nó cung cấp cho bạn chức năng sẵn có có tên là hàm STDEV. Có nhiều phiên bản hơn của chức năng này được sử dụng cho một bộ giá trị khác.

STDEVP : Hàm này dùng cho tập dữ liệu có dân số

STDEV.S : Hàm này dùng cho tập dữ liệu có giá trị mẫu

STDEV.P : Chức năng này là phiên bản mới hơn cho STDEVP. Excel khuyến nghị điều này qua chức năng STDEVP.

STDEVA : Hàm này chấp nhận các giá trị tham chiếu ô hoặc văn bản mà các hàm STDEV khác bỏ qua.

STDEVPA : Hàm này chấp nhận dân số dưới dạng tập dữ liệu, văn bản và logic_values.

Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng hàm STDEV.S hoặc STDEVS trong Excel

Hàm STDEV trong Excel

Cú pháp:

=STDEV (ô đầu tiên : ô cuối cùng)

 

=STDEV (số1, [số2], …)

number1, number2… có thể được cung cấp dưới dạng mảng hoặc riêng lẻ bằng cách sử dụng , làm dấu phân cách

Ví dụ :

Tất cả những điều này có thể gây nhầm lẫn để hiểu. Hãy hiểu cách sử dụng chức năng bằng một ví dụ. Ở đây chúng tôi có một loạt các giá trị từ ô B1: B9.

Chúng ta chỉ cần sử dụng công thức

=STDEV(B1:B9)

Sử dụng công thức trên trong ô để lấy độ lệch chuẩn của các giá trị.

Độ lệch chuẩn của phạm vi là 25,685.

Cách tính STDEV thủ công trong Excel và biến thể của hàm STDEV.S và STDEV.P

Excel cung cấp hai hàm để tính toán theo độ lệch chuẩn. STDEV.P và STDEV.S.

STDEV.P được sử dụng để tính toán độ lệch chuẩn khi bạn đã nắm bắt được toàn bộ dữ liệu tổng thể.

Khi bạn có một mẫu dữ liệu lớn, bạn nên sử dụng hàm STDEV.S. Nó chính xác hơn độ lệch chuẩn của dân số (STDEV.P).

Nếu bạn tính toán độ lệch chuẩn trên cùng một dữ liệu, sử dụng STDEV.S và STDEV.P. STDEV.S sẽ trả về độ lệch chuẩn lớn hơn. Độ lệch chuẩn của một mẫu xem xét khả năng xảy ra lỗi và trừ đi 1 mẫu số (số quan sát). Đây được gọi là Hiệu chỉnh Bessel .

Trong hình trên, công thức độ lệch chuẩn trong D2 và D3 là:

= STDEV.P (A2:A13)

=STDEV. S(A2:A13)

Làm cách nào để tính toán độ lệch chuẩn theo cách thủ công?

Như tôi đã nói lúc đầu, độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. Và chúng tôi cũng có một hàm excel để tính phương sai. Nhưng chúng tôi sẽ không sử dụng nó. Chúng tôi sẽ làm điều đó bằng cách sử dụng phương pháp trường học cũ.

Công thức cho độ lệch chuẩn là

Độ lệch chuẩn ( ) = SQRT (Phương sai)

Và phương sai là

Phương sai = (tổng bình phương chênh lệch từ giá trị trung bình) / số lượng quan sát

Để tính phương sai, chúng ta cần tính chênh lệch của từng số so với giá trị trung bình của dữ liệu.

Chúng tôi có nghĩa là sử dụng chức năng AVERAGE.

Tại ô A16 ta có.

= AVERAGE (A2:A13)

Bây giờ để tính chênh lệch bình phương từ giá trị trung bình của mỗi số, chúng tôi viết công thức này trong B2 . sao chép công thức này.

= POWER (Trung bình-A2,2)

Ở đây giá trị trung bình hoặc trung bình nằm trong ô A16.

Bây giờ, để lấy tổng bình phương chênh lệch từ giá trị trung bình, hãy tính tổng phạm vi B2:B13.

Để tính phương sai của tổng thể, chúng ta chỉ cần chia tổng bình phương chênh lệch này từ giá trị trung bình cho tổng số quan sát. Đó là 12. Viết công thức này trong C16 cho phương sai của dân số.

=B16/12             hoặc

=B16/COUNT (A2:A13)

Đây là phương sai dân số của chúng ta . Cái nào có thể được sử dụng để lấy Độ lệch chuẩn của dân số (STDEV.P)  bằng cách lấy căn bậc hai của nó.

Để có được độ lệch chuẩn của mẫu, chúng ta chỉ cần trừ 1 từ số lượng quan sát trong khi tính toán phương sai. Phương sai này sẽ là phương sai của mẫu ( VAR.P ) và căn bậc hai của nó sẽ là Độ lệch chuẩn của mẫu (STDEV.S) .

Công thức trong C16 trong ảnh chụp excel ở trên có thể là:

=B16/11             hoặc

=B16/(COUNT (A2:A13)-1)

Đây là phép tính độ lệch chuẩn thủ công. Mặc dù, bạn không cần thực hiện phép tính độ lệch chuẩn theo cách thủ công, nhưng bạn nên biết cách tính độ lệch chuẩn trong nền.